正如去年，具备人脸识别功能的智能门锁成为市场增长的主要驱动力一样，孙浩认为，未来1-2年内，智能门锁将是一个快速增长的刚需产品，在千元价位段，门锁已经逐渐融合了可视门铃的功能，视频门锁将会成为标配。


同时，可视门铃、智能猫眼、智能门锁正在走向融合。门铃产品安装简单，最容易普及，360去年推出的双摄可视门铃(主摄看门口、辅摄看快递)，目前也是门铃产品的主要形态。而猫眼产品安装容易程度介于门铃和门锁之间，和门铃相比，具备室内屏幕，门外有人时可以直接通过屏幕查看，但是相比门铃价格也更贵，目前市场规模并不大。


从算力需求的角度来看，李强认为，智能门锁的算力要求目前相对低，设备一般能够自行满足要求，但是对于一些高级功能，芯片类型和算法优化等将会对算力要求产生影响。他认为主要有四大趋势值得关注：


智能门锁将更多地利用AI技术提高安全性和便利性;


人脸识别、手势识别、指纹等多种解锁方式的整合和更广泛的应用将受到更多关注;


云技术将对智能门锁和家用安防市场产生更大的影响，信息分享和远程监控等功能会更加普及;


智能门锁和家用安防市场将会进一步整合，与智能家居设备联动，使家居安全和舒适得到提升。


孙浩根据功能设计，将智能门锁的算力需求划分为三个层级：入门级的纯指纹门锁，这类无明确的算力需求;中端的指纹+视频门锁，在指纹解锁的基础上增加视频模块，可以自动记录门前的画面异动，守护门前安全;高端的人脸+指纹等解锁方式，支持人脸识别，解锁更方便。


从目前的应用情况来看，中端的指纹+视频门锁已经成为市场主流，这部分产品目前的视频部分还是以“看见”为主，受成本、功耗等限制，端侧并没有AI算力，多数只是进行视频查看、录像等基础操作。结合这类方案，360视觉云提供云端AI的方案，可以通过端侧唤醒抓图+云端识别分析的组合方式，对画面中的人员、车辆等进行识别，同时提供智能化检索服务。


不过，由于云端AI算法在实时性上有一定的限制，针对端侧算力的场景，360视觉云也在提高算力配置，比如一款可视门铃中就内置了算力，可以在端侧支持人脸、人形、快递包裹等识别。孙浩认为，低功耗场景下，实现算法模型的快速启动、快速加载等方式，未来会应用到部分中高端门锁产品中。


场景化AI的SaaS生意


针对智能门锁落地部署、管理维护的最后一道“关卡”，360视觉云抓住了“场景化”这个突破点。特别是对于广大中小微企业来说，360视觉云认为其痛点需要被重视起来。


今年两会期间，360集团创始人、全国政协委员周鸿祎的提案就是《关于进一步推广SaaS服务模式，推动中小微企业数字化共同富裕》。他认为，中小微企业不是不需要数字化转型，而是市场缺乏有效供给和适用的产品与服务，适合中小微企业的数字化产品需要满足部署门槛低、使用难度低、购买成本低三类要求，而构建SaaS服务，是中小微企业数字化转型的一种捷径。


那么，具体到家用安防市场，中小微企业的痛点是什么?孙浩谈到，传统安防产品仍然延续了原公共安防的产品形态，以前端摄像机+后端录像机的方式，需要相对复杂的走线、配置，虽然仍然稳定、可靠，但是在小微相对简单的使用场景中，性价比并不突出。此外，传统安防上云比例低，在基于局域网的本地安防系统架构下，实现数据打通的成本非常高。


基于这些核心问题，360视觉云定位于面向中小微企业的、以场景化AI为核心的一站式智能化视频监控SaaS平台。他解释说，从中小微企业的使用场景来看，首先就是一次性硬件投入成本低，360视觉云支持360及大量三方摄像机的接入，通过一个APP就可以快速实现设备的配网、上云，硬件可以自行购买安装，降低了安防类硬件的安装、使用门槛。


其次是提供了B端专业的管理功能，支持企业级的人员、组织、设备管理，支持消息订阅、企业系统的集成对接，同时还提供云服务市场，大量的AI技能和三方服务，可以在线按需购买订阅，降低成本的同时，也避免了中小微企业在数字化过程中的一些浪费。


如何理解“场景化AI为核心”这个出发点?孙浩解释说，360视觉云针对摄像机等嵌入式设备算力受限、资源紧张的限制开发了AI LAB推理框架，通过按需订阅、算法动态加载的方式，可以缓解硬件限制和垂直场景对算法细分需求的冲突问题。


目前，通过云+端超过50种场景化AI技能覆盖，360视觉云可以实现对主流应用场景(例如动作行为识别、烟火/积水等报警功能)的使用匹配。AI技能支持在线订阅、在线配置，设置技能类型、检测时间、检测区域，支持云端AI技能(大部分非智能的高清摄像机均支持)和端边AI技能(带算力的摄像机、NVR)。

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